Conan Xin · About
一个把复杂想法转化为视觉、语言与系统的人。
我关注 AI、阅读、翻译、自动化、网页表达和个人知识系统。
我更关心的是：如何把复杂材料变成可以被理解、复用和继续生长的系统。
conanxin.com 是这个长期实践的公开入口。
What I Focus On
AI agent 工作流
把 agent 从临时命令变成可追踪、可复用的工作流系统。
长文阅读与翻译
用 layout-aware 提取和结构化笔记，把阅读从消费变成生产。
论文与复杂材料解释
用可视化卡片和层级结构，把高密度材料转化为可理解的知识。
个人知识系统
建立可持续维护的公开档案，让项目、写作、实验和复盘统一在一个入口。
网页原型与公开表达
用静态站点和自动化部署，把想法快速变成可访问的网页。
项目复盘与设计理由沉淀
记录为什么这样做，而不只是做了什么。让每个项目成为下一个项目的养分。
How I Work
先解释问题，再动手实现
在写第一行代码之前，先写清楚这个问题是什么、为什么重要、当前方案为什么不够好。
每个阶段形成设计理由
不是列出功能清单，而是解释每个关键决策背后的理由。设计理由是项目的长期资产。
记录为什么这样做，而不只是做了什么
文档不是使用说明，而是思考记录。好的文档回答的是"为什么"，不是"怎么用"。
让代码、文档、测试共同服务于项目理论
三者不是独立的交付物，而是同一个理论的不同表达形式。代码是执行，文档是解释，测试是验证。
每次阶段收口时，用人能理解的语言复述系统当前状态
技术细节会过时，但系统状态的理解不会。每个阶段结束时生成结构化报告，记录当前是什么、已完成什么、仍待完成什么。
把 agent 工作从临时命令变成可追踪流程
agent 不只是写代码的工具，而是可以执行完整工作流的协作者。关键是标准化输入输出、建立检查点、生成可追溯的报告。
Operating Principles
Structure before scale
在扩大规模之前，先建立清晰的结构。没有结构的增长只是混乱的积累。
Notes before automation
在自动化之前，先手动做几次并记录笔记。理解流程比加速流程更重要。
Systems over one-off outputs
优先建立可复用的系统，而不是追求单次完美的输出。系统会不断产生输出，单次输出很快会被遗忘。
Public archive as thinking interface
公开档案不仅是展示，更是思考界面。把想法公开化会强迫自己把模糊的理解变成清晰的表达。
Small phases, clear closure
大项目拆成小阶段，每个阶段有明确的边界和验收标准。清晰的收口比完美的计划更重要。
Every project should teach the next project
每个项目都应该产生可复用的方法论、模板或工具。如果做完一个项目什么都没留下，那就是浪费。
What this site is
conanxin.com 不是普通个人主页。它是一个持续生长的公开档案系统，同时是 Projects、Writing、Lab、Case Studies、Knowledge Map、Search、Tags 的统一入口。
Projects 记录成熟项目和长期项目。每个项目有详情页，重点项目有完整的 Case Study 复盘。
Writing 记录文章、翻译、阅读笔记和论文导读。所有内容用 Markdown 维护，通过脚本生成静态页面。
Lab 记录实验、原型和流程验证。这里的东西不一定成熟，但都有明确的假设和验证结果。
Case Studies 记录真实项目复盘。不是项目介绍，而是对"为什么这样做"的深度思考。
Map 展示内容之间的关系。项目、写作、实验之间的关联构成了知识网络。
整个站点由 GitHub Actions 自动部署到 Cloudflare Pages。内容在本地维护，通过 Git 版本控制，push 后自动构建和上线。